JPMORGAN TOP AI Research Exec詳細信息7挑戰她的博士包裝的工作組正試圖為銀行解決

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一家專注於數字轉型的前沿研究公司。

現任金融機構往往具有眾所周知的緩慢,笨拙的技術 – 但這恰好是一個誘合的Manuela Veloso,卡內基梅隆大學的機器學習頭,三年前jpmorgan追逐。

“JPMORGAN已經存在了很長時間。與一些像亞馬遜或谷歌這樣的技術公司不同,JPMORGAN沒有天生的數字,這是吸引我的挑戰之一:你如何為這些非數字服務帶來AI?”

Veloso是JPMORGAN的AI研究負責人,目前休假了她在大學的角色。

如果追逐明天只有200萬用戶獲得了200萬美元?

探索是威斯索研究的關鍵。

Veloso是一支近60名學術界的掌舵,其專業知識跨度數學,加密,電氣工程和機器學習,命名幾個。

她概述了七個主要挑戰,她的團隊試圖用AI解決。

JPMORGAN正在研究AI如何幫助消除財務犯罪,這是Veloso自加入銀行以來遇到的最令人沮喪的問題之一。

“我預計金融犯罪將是我團體的一個主要焦點領域,”她說。

根據AITE集團,金融研究和諮詢公司的一份報告,Identity Inft將在2021年的2021年銷售美國公司7210億美元,同比增長2019年的502億美元虧損42%。

她說,戰斗金融犯罪的一種方法是如何改善數據和AI如何改善欺詐和異常檢測。

公司依靠精益供應鏈,直到大流行中斷了東西。\n \n \n \n

Veloso的團隊使用AI來預測各種玩家之間的互動的影響,通常稱為多種子體系統。

Veloso表示,人們尚未利用的是人們尚未利用的申請 – 以及使用AI供電模擬的掌握,是使用AI供電的模擬。

實際數據,雖然有價值,但不一定允許用戶擴展到不同的可能性。

儘管存在局限性歷史數據可以在部署AI時具有,但數據仍然嵌入到JPMORGAN的框架中。

Veloso表示,該銀行正在使用AI獲取公共信息並幫助誰有訪問和共享權限的控件。

她補充說,該團隊還深化了對加密和合成數據如何有助於數據隱私和保護的理解。

研究團隊的另一個主要目標是弄清楚AI如何改善員工如何工作。

這包括使用內部Chatbots來通過銀行資源幫助呼叫中心代理SIPHON,使用AI方法對電子郵件進行分類,並自動化生成報告和PowerPoints,Veloso添加。

Veloso的工作也專注於客戶體驗。

例如,JPMORGAN文件或公開可用的人員規定所需的信息通常已經存在。

現在,JPMORGAN是自然語言處理的自動化,並以預先填寫的形式向客戶呈現,她說,他們只需檢查是正確的。

作為全球銀行,JPMORGAN有成千上萬的義務和規則必須理解,並知道哪些規定適用於哪些司法管轄區和業務。

如果銀行家與來自新加坡的客戶談話,或者他們與意大利客戶的客戶簽訂合同,了解哪些法律管理他們所做的事情至關重要。

Veloso說,這是一個複雜的導航系統。

所有這項工作都必須以一種加強銀行和行業的可解釋性,信任,公平和社會良好的價值觀的方式完成,同時保持對強大的技術的統治。

這項工作中的大部分都是集中在銀行可解釋的AI卓越中心。